「検索」がまた大きく変わるタイミングがやってきました。2025年5月、Googleは新機能「AI Overview（エーアイ・オーバービュー）」を米国の英語版検索にて一般公開。ユーザーが質問を検索すると、その答えをAIが自動生成し、検索結果の上部に要約として表示するというものです。

この変化は、情報収集のスピードを格段に上げる一方で、Webサイト運営者、ブロガー、SEO業界にとっては重大な“脅威”とも受け止められています。

【今話題の出来事】何が起きたのか？

Google検索の「答え」がAIに置き換わる

Googleが今回導入した「AI Overview」は、従来のSearch Generative Experience（SGE）の発展版です。ユーザーが「○○とは？」「××のやり方」など自然言語で検索した際、その意図をAIが理解し、複数の信頼できるWebサイトを元に自動的に答えを要約して表示する仕組みです。

従来の検索では、ユーザーが複数のリンクを開いて情報を探す必要がありましたが、AI Overviewでは最初から「要約済みの答え」が表示されるため、情報取得の手間が大きく削減されるのです。

SNSやネットでの注目度

この発表はテック業界のみならず、SNS上でも大きな話題となりました。X（旧Twitter）では、「検索エンジンの終焉」「GoogleがChatGPTに勝ちにきた」「SEOオワコン」といったトレンド入りのタグが複数出現。

特に、個人ブロガーやWebライター、アフィリエイターなど情報発信を生業にしている層からは、「Googleが直接答えを出してしまうなら、私たちのサイトはどうなるの？」という不安の声が多く上がっています。

一方で、ユーザー視点では「知りたいことがすぐにわかって便利」「調べ物が早く終わる」と肯定的な反応も目立ちました。

メディア報道まとめと基本情報

米国のTechCrunch、The Verge、Wiredなどの主要テックメディアも一斉に報道。「Googleが次世代の検索UX（ユーザー体験）を定義し直した瞬間」と表現する記者もおり、インパクトの大きさがうかがえます。

Googleは公式ブログで「情報の出典元も明記され、必要に応じてリンクから詳細を確認できる設計」と説明していますが、現段階では必ずしも“元記事へのクリック誘導”が促進されているとは言い切れません。

【深掘り分析】背景には何がある？

OpenAIとの競争と焦り

AI Overviewが急速に実装に至った背景には、明らかに「OpenAI×Microsoft連合」の存在があります。2024年末に発表されたChatGPTの“ブラウジング機能”は、すでにWeb検索と要約生成を融合させた体験をユーザーに提供し始めていました。

これにより、「検索＝Google」という常識が揺らぎ始めた中で、Googleとしても“防衛的”な立場から新機能を出す必要に迫られていたわけです。

AI技術の成熟とLMM（Large Multimodal Models）化

Googleは2024年から、PaLMからGeminiへと大規模言語モデル（LLM）の主力を移行。2025年にはマルチモーダル対応（LMM）が進み、検索文から画像・動画・コードまで理解できるAIへと進化しました。

これにより、ユーザーの「○○を教えて」という曖昧な問いにも、多角的かつ高度な答えを出すことができるようになったのです。AI Overviewは、この技術進化の“実用化第一弾”と捉えることができます。

「クリックから解答へ」検索行為の本質的変化

かつて検索とは、キーワードを入れて→リンクを開いて→内容を確認し→自分なりに理解するプロセスでした。いわば“能動的探索”です。

しかしAI Overviewの登場により、検索は「問いを投げる→AIが答える」という“受動的取得”に変化しつつあります。これは「検索の自動化」であり、「理解プロセスの外注」とも言える革新です。

このトレンドは、私たちの“情報リテラシー”にも影響を与える可能性があります。

【視点の広げ方】読者が考えるべきこと

よくある疑問・Q&A形式の解説

Q1：私のブログやサイトは、もう読まれなくなるの？
A：短期的には一部のトラフィックが減少する可能性があります。特に「○○とは？」系の単純な疑問に答える記事は、AIの要約で代替されやすくなるためです。ただし、体験談・レビュー・専門的な深掘り記事など、AIが“要約しづらい情報”にはまだ大きな価値があります。

Q2：AI Overviewって、全部の検索に出るの？
A：現時点では、出現する検索は限定的です。主に「How」「What」「Why」などの質問形式に対して発動します。今後拡大する可能性は高いですが、買い物検索やブランド名検索などにはまだ従来の表示が優先されるケースも多いです。

Q3：AIの答えって信頼できるの？
A：AI Overviewの要約には出典が明記されており、基本的には信頼性の高いサイトが参照されます。ただし、意図的でなくても誤情報や偏った要約が出る可能性はあるため、「AIがこう言ってるから正しい」と盲信するのではなく、あくまで“情報取得のきっかけ”として捉えるのが安全です。

海外との比較／文化的差異

欧米ではすでにAIによる「答え提供型検索」が一般的になりつつあります。ChatGPT、Perplexity、You.com などがこの分野に参入しており、若年層を中心に「Googleで調べるより、AIに聞いたほうが早い」という文化が形成され始めています。

日本ではまだ検索＝Googleの意識が強いものの、AIチャットへの信頼が高まるにつれて、国内でも検索チャネルの分散が進むと考えられます。

今後の影響と可能性

私たちが直面する大きな変化は、「情報との付き合い方の再構築」です。情報収集が「AIから得る」時代になったとき、私たちはそれをどう解釈し、どう判断し、どう応用するか？というスキルが求められます。

また、Webメディア側にとっては、SEOで上位表示されることよりも、「AIに参照される価値ある情報」を発信することが最重要になります。Googleのアルゴリズムに対する理解だけでなく、「AIモデルが学習しやすい構造の文章を用意する」という考え方も、これからの情報発信者には求められるでしょう。

本記事のまとめ

この記事のポイントまとめ（4項目）

• Googleが正式にAI Overviewを導入し、検索結果の上部にAI要約を表示する仕組みが始まった
• 背景にはOpenAIとの競争や、AIの大幅な進化がある
• SEO、個人ブログ、情報発信は新たな適応を迫られるフェーズに突入した
• 私たち自身も「AIの答えを使いこなすリテラシー」が重要になる

今日からできるアクション・視点

1. 「検索結果を読む」だけでなく、必ず出典や元記事にアクセスして“複数の情報”で判断するクセをつけましょう。

2. 情報を受け取るだけでなく、「AIにどう質問するか」を意識すると、より正確な情報にたどり着きやすくなります。

3. 情報発信を行う方は、「AIに拾われやすい構造」を意識し、オリジナルの視点と信頼性ある出典を積極的に盛り込みましょう。